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DESARROLLAN UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CAPAZ DE DETECTAR ANORMALIDADES EN ECOGRAFÍAS.
El objetivo del estudio del equipo era demostrar el potencial de la arquitectura de aprendizaje profundo para respaldar la identificación temprana y confiable del higroma quístico.
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10 de Septiembre de 2022
El higroma quístico es una afección embrionaria que hace que el sistema vascular linfático se desarrolle de manera anormal. Es un trastorno raro y potencialmente mortal que conduce a la inflamación de líquido alrededor de la cabeza y el cuello. Por lo general, el defecto congénito se puede diagnosticar fácilmente antes del nacimiento durante una cita de ultrasonido. Ahora, un nuevo estudio ha demostrado que la arquitectura de aprendizaje profundo puede ayudar a identificar el higroma quístico a partir de las ecografías del primer trimestre…
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